package 动态规划.经典动态规划题目.背包问题;

import java.util.Arrays;

public class 零钱兑换_322 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(new 零钱兑换_322().coinChange(new int[]{2}, 11));
    }

    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int n = coins.length;
        //dp[i][j]:只使用前i个物品，当背包容量为j的时候，有dp[i][j]种凑法
        int[][] dp = new int[n + 1][amount + 1];
// 需要求的是最小值，那我们就需要先给dp数组全都赋一个最大值
        for (int[] item : dp) {
            Arrays.fill(item, amount + 1);
        }

        //base case
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            //要凑的目标金额是0
            dp[i][0] = 0;
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= amount; j++) {
                if (j - coins[i - 1] < 0) {//背包装满了
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                } else {
                    //注意，本题是完全背包所以加入背包就是dp[i][...]。而0-1背包是dp[i-1][....]
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - coins[i - 1]] + 1);
                }
            }
        }
        if (dp[coins.length][amount] == amount + 1) {
            //证明凑不出来
            dp[coins.length][amount] = -1;
        }

        return dp[coins.length][amount];
    }
}
